Logo sk.boatexistence.com

Aké sú scenáre, ktoré môžu spôsobiť preškolenie modelky?

Obsah:

Aké sú scenáre, ktoré môžu spôsobiť preškolenie modelky?
Aké sú scenáre, ktoré môžu spôsobiť preškolenie modelky?

Video: Aké sú scenáre, ktoré môžu spôsobiť preškolenie modelky?

Video: Aké sú scenáre, ktoré môžu spôsobiť preškolenie modelky?
Video: Guide to Retraining Machine Learning Models (Blog Walkthrough) 2024, Smieť
Anonim

Najzákladnejším, najzákladnejším dôvodom pre preškolenie modelu je, že vonkajší svet, ktorý sa predpovedá, sa neustále mení a následne sa menia aj základné údaje, čo spôsobuje posun modelu.

Dynamické prostredia

  • Stále sa meniace preferencie zákazníkov.
  • Rýchlo sa meniaci konkurenčný priestor.
  • Geografické posuny.
  • Ekonomické faktory.

Čo je rekvalifikácia modelky?

Preškolenie jednoducho odkazuje na opätovné spustenie procesu, ktorý vygeneroval predtým vybraný model na novom tréningovom súbore údajovFunkcie, algoritmus modelu a priestor na vyhľadávanie hyperparametrov by mali zostať rovnaké. Jedným zo spôsobov, ako o tom premýšľať, je, že rekvalifikácia nezahŕňa žiadne zmeny kódu.

Ako často by sa mal dátový model uchovávať?

Organizácia by mala uchovávať údaje iba pokiaľ je to potrebné, či už je to šesť mesiacov alebo šesť rokov. Uchovávanie údajov dlhšie, než je potrebné, zaberá zbytočný úložný priestor a stojí viac, než je potrebné.

Prečo je dôležitá rekvalifikácia modeliek?

Toto ukazuje, prečo je rekvalifikácia dôležitá! Ako existuje viac údajov, z ktorých sa možno učiť, a vzory, ktoré sa model naučil, už nie sú dosť dobré. Svet sa mení, niekedy rýchlo, inokedy pomaly, ale rozhodne sa mení a náš model sa musí zmeniť s ním.

Ako udržiavate model strojového učenia?

Monitorovanie kontaminácie v údajoch o školení a podávaní

  1. Overte svoje prichádzajúce údaje. …
  2. Skontrolujte skreslenie podávania tréningu. …
  3. Minimalizujte skreslenie poskytovania školení školením o poskytovaných funkciách. …
  4. Pravidelne orezávajte nadbytočné funkcie. …
  5. Pred nasadením svoj model overte. …
  6. Shadow release your model. …
  7. Sledujte zdravie svojho modelu.

Odporúča: