Na kontrolu tohto predpokladu sa použil Box-Tidwellov test testovaním, či logitová transformácia je lineárnou funkciou prediktora, účinne pridaním nelineárnej transformácie pôvodný prediktor ako interakčný výraz na testovanie, či toto pridanie neprinieslo lepšiu predpoveď.
Čo je Box-Tidwell?
Abstrakt: Box-Tidwell predstavuje bežne používaný iteračný prístup v lineárnej alebo nelineárnej regresii, ale v modelovaní spoľahlivosti sa používa málo. Poskytuje transformáciu výkonu regresorovej premennej za účelom linearizácie modelu alebo (príležitostne) predvolenú logaritmickú transformáciu.
Ako hodnotíte linearitu v logite?
predpoklad linearity
To sa dá urobiť vizuálnou kontrolou bodového grafu medzi každým prediktorom a hodnotami logitVyhladené bodové grafy ukazujú, že premenné glukóza, hmotnosť, tehotenstvo, tlak a triceps sú všetky celkom lineárne spojené s výsledkom diabetu v logaritmickej škále.
Čo je logistická regresia SPSS?
Prehľad. Logistická regresia. - Logistická regresia sa používa na predpovedanie kategorickej (zvyčajne dichotomickej) premennej zo súboru prediktorových premenných. - Pre logistickú regresiu je predpokladaná závislá premenná funkciou pravdepodobnosti, že konkrétny subjekt bude v jednej z kategórií.
Ako sa vypočítava logistická regresia?
Začnime teda známou rovnicou lineárnej regresie:
- Y=B0 + B1X. Pri lineárnej regresii je výstup Y v rovnakých jednotkách ako cieľová premenná (vec, ktorú sa snažíte predpovedať). …
- Šanca=P(Udalosť) / [1-P(Udalosť)] …
- Šanca=0,70 / (1–0,70)=2,333.
