Časové rady sú stacionárne ak nemajú trendové alebo sezónne vplyvy. Súhrnné štatistiky vypočítané na základe časových radov sú konzistentné v čase, ako je priemer alebo rozptyl pozorovaní. Keď je časový rad stacionárny, modelovanie môže byť jednoduchšie.
Prečo musia byť údaje časových radov stacionárne?
Stacionarita je dôležitý pojem v analýze časových radov. … Stacionarita znamená, že štatistické vlastnosti časového radu (alebo skôr procesu, ktorý ho generuje) sa v čase nemenia. Stacionarita je dôležitá, pretože spolieha sa na ňu množstvo užitočných analytických nástrojov a štatistických testov a modelov
Čo je stacionárnosť v údajoch časových radov?
V tom najintuitívnejšom zmysle stacionárnosť znamená, že štatistické vlastnosti procesu generujúceho časové rady sa v priebehu času nemenia. Neznamená to, že séria sa v priebehu času nemení, len spôsob, akým sa mení, sa sám nemení v priebehu času.
Čo robí časový rad nestacionárnym?
Nestacionárny proces s deterministickým trendom má priemer, ktorý rastie okolo pevného trendu, ktorý je konštantný a nezávislý od času. … Špecifikuje hodnotu v čase „t“hodnotou posledného obdobia, posunom, trendom a stochastickým komponentom.
Čo je stacionárnosť v časovom rade a prečo by vás to malo zaujímať?
Stacionarita znamená, že odber po sebe idúcich vzoriek údajov s rovnakou veľkosťou by mal mať rovnaké kovariancie bez ohľadu na počiatočný bod.
