Modely strojového učenia vyžadujú, aby všetky vstupné a výstupné premenné boli číselné. To znamená, že ak vaše údaje obsahujú kategorické údaje, musíte ich zakódovať na čísla predtým, ako budete môcť prispôsobiť a vyhodnotiť model … Kódovanie je povinným krokom predspracovania pri práci s kategorickými údajmi pre stroj algoritmy učenia.
Prečo kódujeme kategorické premenné?
Kategorická premenná je premenná, ktorej hodnoty nadobúdajú hodnotu štítkov. … Algoritmy strojového učenia a neurónové siete hlbokého učenia vyžadujú, aby vstupné a výstupné premenné boli čísla. To znamená, že kategorické údaje musíme zakódovať do čísel predtým, ako ich použijeme na prispôsobenie a vyhodnotenie modelu.
Prečo sú kategorické údaje užitočné?
Kategorické a číselné údaje sú hlavné typy údajov. Tieto typy údajov môžu mať rovnaký počet podkategórií, pričom každá má dve, ale majú veľa rozdielov. Tieto rozdiely im dávajú jedinečné atribúty, ktoré sú rovnako užitočné pri štatistickej analýze. … Na porovnanie, kategorické údaje sú kvalitatívne typy údajov.
Prečo je potrebné kódovanie údajov?
Kódovanie chráni vaše dáta, pretože súbory nie sú čitateľné, pokiaľ nemáte prístup k algoritmom, ktoré boli použité na ich zakódovanie. … Keďže kódované údaje sú menšie, mali by ste byť schopní ušetriť miesto na úložných zariadeniach. Toto je ideálne, ak máte veľké množstvo údajov, ktoré je potrebné archivovať.
Aký je príklad kódovania?
Kódovanie je proces premeny myšlienok na komunikáciu Kódovač používa na odoslanie správy „médium“– telefonický hovor, e-mail, textovú správu, osobný kontakt stretnutie, alebo iný komunikačný nástroj.… Môžete si napríklad uvedomiť, že máte hlad a zakódovať nasledujúcu správu, ktorú pošlete svojmu spolubývajúcemu: „Som hladný.
