Pri výpočte priemeru zoskupených a nezoskupených údajov dôjde k odchýlke. Uprednostňuje sa priemer zoskupených údajov, pretože je presnejší v porovnaní s priemerom nezoskupených údajov. Priemer nezoskupených údajov môže viesť k nesprávnej manipulácii s mediánom, preto sa vo väčšine prípadov považuje za neefektívny.
Ako zistíte, či sú údaje zoskupené alebo nezoskupené?
Ak údaje nie sú zaradené do žiadnej kategórie a nie je k nim pridaná žiadna agregácia/sumarizácia, potom sa nazývajú nezoskupené údaje. Nezoskupené údaje sú známe aj ako nespracované údaje. Čo sú to zoskupené údaje? Keď sú nespracované údaje zoskupené do rôznych tried, hovoríme, že ide o zoskupené údaje.
Majú nezoskupené údaje interval?
Nezoskupené údaje sú približné údaje, ktoré boli práve zhromaždené a s týmito údajmi sa nevykonali žiadne ďalšie kroky. … Šírka intervalu každej triedy môže byť rovnaká alebo odlišná v závislosti od situácie a spôsobu zoskupenia údajov, ale veľkosť intervalu je vždy celé číslo
Aké sú nevýhody používania zoskupených údajov oproti nezoskupeným údajom?
Je to len zoznam čísel. 3. Pre získanie výsledku vypočítajte dané údaje. Nevýhody: 1. Nie je dobre definovaný. 2. Nezakladá sa na všetkých hodnotách 3. Je stabilný pre veľké hodnoty a nebude dobre definovaný, ak údaje pozostávajú z malého počtu hodnôt.
Aké sú nevýhody používania zoskupených údajov?
Zoskupovanie stráca presnosť a žiadne grafy, tabuľky alebo štatistiky vygenerované zo zoskupených údajov nebudú také presné, ako keby sa použili nespracované údaje. Pri počítačoch by sa zoskupené údaje nemali používať na výpočtovú štatistiku. Primárne použitie pre zoskupené údaje je na vytváranie grafov alebo tabuliek.
