Ako interpretovať mieru nesprávnej klasifikácie?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-10 06:42

Miera nesprávnej klasifikácie: Povie vám, ktorá časť predpovedí bola nesprávna. Je tiež známy ako chyba klasifikácie. Môžete to vypočítať pomocou (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) alebo (1-Presnosť). Presnosť: Povie vám, aký zlomok predpovedí ako pozitívnej triedy bol skutočne pozitívny.

Čo znamená miera nesprávnej klasifikácie?

„Chyba klasifikácie“je jediný prípad, kedy bola vaša klasifikácia nesprávna, a „nesprávna klasifikácia“je to isté, zatiaľ čo „chyba nesprávnej klasifikácie“je dvojité negatívne. Na druhej strane „miera nesprávnej klasifikácie“je percento klasifikácií, ktoré boli nesprávne.

Je vyššia alebo nižšia miera chybnej klasifikácie lepšia?

Klasifikačná technika s najvyššou presnosťou a presnosťou s najnižšou mierou chybnej klasifikácie a efektívnou strednou druhou mocninou chyby sa považuje za najinteligentnejší klasifikátor na účely predikcie.

Aká je miera nesprávnej klasifikácie v strojovom učení?

Miera chybnej klasifikácie (%): Percento nesprávne klasifikovaných prípadov nie je nič, ale miera chybnej klasifikácie klasifikátora a možno ju vypočítať ako. (2) • Chyba odmocniny (RMS): RMSE zvyčajne poskytuje, ako ďaleko je model od poskytnutia správnej odpovede.

Ako znížite mieru nesprávneho zaradenia?

Ak chcete znížiť chybnú klasifikáciu vyvážte svoje vzorky v každej triede A ak chcete zvýšiť presnosť, vezmite veľmi malú hodnotu pre počiatočnú rýchlosť učenia pri definovaní parametrov možností. Najprv by ste mali porovnať presnosť tréningových, validačných a testovacích údajov.