Neurónové siete sú počítačové systémy s prepojenými uzlami, ktoré fungujú podobne ako neuróny v ľudskom mozgu. Pomocou algoritmov môžu rozpoznať skryté vzorce a korelácie v nespracovaných údajoch, zoskupiť ich a klasifikovať a – postupom času – sa neustále učiť a zlepšovať.
Prečo by ste použili neurónovú sieť?
Dnes sa neurónové siete používajú na riešenie mnohých obchodných problémov, ako napríklad ako prognózovanie predaja, zákaznícky prieskum, validácia údajov a riadenie rizík. Napríklad v Statsbot používame neurónové siete na predpovede časových radov, detekciu anomálií v údajoch a pochopenie prirodzeného jazyka.
Prečo sú neurónové siete lepšie?
Kľúčové výhody neurónových sietí:
ANN majú schopnosť učiť sa a modelovať nelineárne a zložité vzťahy, čo je naozaj dôležité, pretože v reálnom živote, mnohé zo vzťahov medzi vstupmi a výstupmi sú nelineárne a tiež zložité.
Prečo používame na klasifikáciu neurónové siete?
Neurónové siete pomôžte nám zoskupovať a klasifikovať Môžete si ich predstaviť ako klastrovaciu a klasifikačnú vrstvu nad dátami, ktoré ukladáte a spravujete. Pomáhajú zoskupovať neoznačené údaje podľa podobností medzi vzorovými vstupmi a klasifikujú údaje, keď majú označenú množinu údajov na trénovanie.
Aká je najdôležitejšia výhoda používania neurónových sietí?
► Schopnosť strojového učenia: Umelé neurónové siete sa učia udalosti a rozhodujú sa komentovaním podobných udalostí. ► Schopnosť paralelného spracovania: Umelé neurónové siete majú numerickú silu, ktorá môže vykonávať viac ako jednu prácu súčasne.
