Konvolučné neurónové siete ( CNN's) možno použiť na učenie sa funkcií, ako aj na klasifikáciu údajov pomocou obrázkov. Existuje mnoho typov CNN. Jednou triedou CNN sú hĺbkovo oddeliteľné konvolučné neurónové siete.
Je ResNet hĺbkovo oddeliteľná konvolúcia?
Hlboká zvyšková neurónová sieť (ResNet) dosiahla veľký úspech v aplikáciách počítačového videnia. … [35] úspešne aplikovali do hĺbky separable konvolučné vrstvy v oblasti počítačového videnia sémantickej segmentácie.
Má MobileNet hĺbkovo oddeliteľnú konvolúciu?
MobileNet používa hĺbkovo oddeliteľné konvolúcieVýrazne znižuje počet parametrov v porovnaní so sieťou s pravidelnými zákrutami s rovnakou hĺbkou v sieťach. Výsledkom sú ľahké hlboké neurónové siete. Hĺbkovo oddeliteľný zákrut sa vytvorí z dvoch operácií.
Čo je hĺbková konvolúcia?
Hĺbková konvolúcia je typ konvolúcie, pri ktorej aplikujeme jeden konvolučný filter pre každý vstupný kanál V bežnej 2D konvolúcii vykonávanej na viacerých vstupných kanáloch je filter hlboký ako vstup a umožňuje nám voľne miešať kanály na generovanie každého prvku na výstupe.
Je nejaké konvolučné jadro priestorovo oddeliteľné?
Priestorovo oddeliteľná konvolúcia rozkladá konvolúciu na dve samostatné operácie. Pri pravidelnej konvolúcii, ak máme jadro 3 x 3, potom to priamo spojíme s obrázkom. Jadro 3 x 3 môžeme rozdeliť na jadro 3 x 1 a jadro 1 x 3.
