Logo sk.boatexistence.com

Prečo používať parameter necentrálnosti?

Obsah:

Prečo používať parameter necentrálnosti?
Prečo používať parameter necentrálnosti?

Video: Prečo používať parameter necentrálnosti?

Video: Prečo používať parameter necentrálnosti?
Video: Полный курс React Query за час | TanStack Query v4 для начинающих 2024, Apríl
Anonim

Parameter necentralita je užitočný pri popise bežne používaných štatistických údajov testov, kde parameter necentrality predstavuje mieru, o ktorú sa stredná hodnota testovacej štatistiky odchyľuje od svojho priemeru, keď je nulová hypotéza pravdivá.

Čo je centrálny parameter?

Parameter necentrálnosti (λ) je meradlom „…stupňa, v akom je nulová hypotéza nepravdivá“(Kirk, 2012). Inými slovami, hovorí vám niečo o štatistickej sile testu. Napríklad F-distribúcia s parametrom NCP nula znamená, že F-distribúcia je centrálna F-distribúcia.

Čo je parameter necentrality δ?

Ak má testovacia štatistika štandardné normálne rozdelenie podľa nulovej hypotézy, bude mať podľa alternatívy nenulové stredné normálne rozdelenie. Tu to znamená parameter necentrálnosti. Pre t-test za predpokladu rovnakého rozptylu je priemer daný: δ=μ1−μ2σpooled/√n

Aký je rozdiel medzi centrálnou a necentrálnou distribúciou?

Zatiaľ čo centrálna distribúcia popisuje, ako je testovacia štatistika distribuovaná, keď je testovaný rozdiel nulový, necentrálne distribúcie popisujú distribúciu testovacej štatistiky, keď je null nepravdivá (takže alternatívna hypotéza je pravdivá). To vedie k ich použitiu pri výpočte štatistickej sily.

Čo je distribúcia parametrov nesúvisiacich s centrálnosťou?

Necentrálne t-rozdelenie zovšeobecňuje Studentovo t-rozdelenie pomocou parametra necentrality. Zatiaľ čo centrálne rozdelenie pravdepodobnosti popisuje, ako je testovacia štatistika t rozdelená, keď je testovaný rozdiel nulový, necentrálna distribúcia popisuje, ako je distribuovaná t , keď je nula nepravdivá

Odporúča: