Najbežnejšie použitie vĺn je v aplikáciách na spracovanie signálu. … Ak nás zaujíma nízkofrekvenčná časť, a preto vysokofrekvenčnú časť zahodíme, zostane hladšia reprezentácia pôvodného signálu s nedotknutými nízkofrekvenčnými zložkami.
Prečo sa používa wavelet?
Vlnka je matematická funkcia používaná na rozdelenie danej funkcie alebo signálu so spojitým časom na rôzne komponenty stupnice Zvyčajne je možné priradiť frekvenčný rozsah každému komponentu stupnice. Každý komponent stupnice potom možno študovať s rozlíšením, ktoré zodpovedá jeho mierke.
Ako fungujú vlnky?
Funkcia wavelet pozostáva z dvoch dôležitých parametrov: škálovanie a a preklad b. Škálovaná verzia funkcie ψ(t) s mierkovým faktorom a je definovaná ako ψ(t/a). Uvažujme základnú funkciu ψ(t)=sin(ωt), keď a=1. Keď a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) je škálovaná funkcia s frekvenciou menšou ako ω rad/s.
Aká je výhoda vlnkovej transformácie?
Jednou z hlavných výhod vlniek je, že ponúkajú súčasnú lokalizáciu v časovej a frekvenčnej oblasti Druhou hlavnou výhodou vlniek je, že pomocou rýchlej vlnkovej transformácie je výpočtovo veľmi rýchly. Vlnky majú veľkú výhodu v tom, že dokážu oddeliť jemné detaily v signáli.
Prečo sa pri spracovaní signálu používa vlnková transformácia?
Vlnky sú užitočné na skúmanie aperiodického, zašumeného signálu v časovej aj frekvenčnej oblasti súčasne … Tento proces sa nazýva vlnková transformácia. Metóda transformácie rozloženého signálu na pôvodnú vlnu sa nazýva inverzná vlnková transformácia. Existujú dva spôsoby, ako sa s vlnkami manipuluje.
