Klasifikátor minimálnej vzdialenosti sa používa na klasifikáciu neznámych obrazových dát do tried, ktoré minimalizujú vzdialenosť medzi obrazovými dátami a triedou v priestore s viacerými funkciami. Vzdialenosť je definovaná ako index podobnosti, takže minimálna vzdialenosť je totožná s maximálnou podobnosťou.
Ako funguje klasifikácia minimálnej vzdialenosti?
klasifikácia minimálnej vzdialenosti od priemeru A klasifikačný systém diaľkového snímania, v ktorom sa stredný bod v priestore digitálnych parametrov vypočítava pre pixely známych tried a neznáme pixely sú potom priradené triede, ktorá je aritmeticky najbližšie, keď sú vynesené hodnoty digitálnych čísel rôznych pásiem
Aká je minimálna vzdialenosť?
Odhad minimálnej vzdialenosti, štatistická metóda na prispôsobenie modelu údajom. Problém najbližšieho páru bodov, algoritmický problém nájdenia dvoch bodov, ktoré majú minimálnu vzdialenosť medzi väčšou množinou bodov. Euklidovská vzdialenosť, minimálna dĺžka akejkoľvek krivky medzi dvoma bodmi v rovine.
Čo je klasifikácia hranolov?
Klasifikátor rovnobežnostenu je jeden zo široko používaných dohliadaných klasifikačných algoritmov pre multispektrálne obrázky Prah každého spektrálneho (triedneho) podpisu je definovaný v trénovacích údajoch, ktorý má určiť či daný pixel v rámci triedy alebo nie.
Čo je klasifikácia obrázkov pod dohľadom?
Klasifikácia pod dohľadom je založená na myšlienke, že používateľ si môže vybrať vzorové pixely na obrázku, ktoré reprezentujú konkrétne triedy, a potom riadiť softvér na spracovanie obrázkovna ich použitie. školiace miesta ako referencie pre klasifikáciu všetkých ostatných pixelov v obrázku.
