V pravdepodobnosti a štatistike je bezpamäti vlastnosťou určitých rozdelení pravdepodobnosti. Zvyčajne ide o prípady, keď rozdelenie „čakacieho času“do určitej udalosti nezávisí od toho, koľko času už uplynulo.
Čo znamená vlastnosť bez pamäti?
Vlastnosť bez pamäti (nazývaná aj vlastnosť zabudnutia) znamená že dané rozdelenie pravdepodobnosti je nezávislé od svojej histórie … Ak má rozdelenie pravdepodobnosti vlastnosť bez pamäti, pravdepodobnosť, že sa niečo stane v budúcnosti nemá nič spoločné s tým, či sa to stalo v minulosti alebo nie.
Čo je bezpamäťová vlastnosť exponenciálneho rozdelenia?
Exponenciálne rozdelenie je bez pamäti pretože minulosť nemá žiadny vplyv na jeho budúce správanie. Každý okamih je ako začiatok nového náhodného obdobia, ktoré má rovnaké rozdelenie bez ohľadu na to, koľko času už uplynulo.
Ako dokážete, že nemáte pamäť?
Geometrická náhodná premenná X má vlastnosť bez pamäte, ak pre všetky nezáporné celé čísla s a t platí nasledujúci vzťah. Funkcia hmotnosti pravdepodobnosti pre geometrickú náhodnú premennú X je f(x)=p(1−p)x Pravdepodobnosť, že X je väčšie alebo rovné x je P(X≥x)=(1−p)x.
Aká je vlastnosť Markovovho reťazca bez pamäti?
náhodné procesy sú súbory náhodných premenných, často indexovaných v priebehu času (indexy často predstavujú diskrétny alebo spojitý čas) pre náhodný proces, Markovova vlastnosť hovorí , že vzhľadom na súčasnosť je pravdepodobnosť budúcnosť je nezávislá od minulosti (táto vlastnosť sa tiež nazýva „vlastnosť bez pamäte“)
