V štatistike je odhad hustoty jadra neparametrický spôsob odhadu funkcie hustoty pravdepodobnosti náhodnej premennej. Odhad hustoty jadra je základný problém vyhladzovania údajov, pri ktorom sa robia závery o populácii na základe konečnej vzorky údajov.
Ako vypočítate hustotu jadra?
Odhad hustoty jadra (KDE)
Odhaduje sa jednoducho sčítaním hodnôt jadra (K) zo všetkých Xj S odkazom na tabuľku vyššie, KDE pre celý súbor údajov sa získa sčítaním hodnôt všetkých riadkov. Súčet sa potom normalizuje vydelením počtu údajových bodov, ktorých je v tomto príklade šesť.
Čo je jadro v odhade hustoty jadra?
Zatiaľ čo histogram počíta počet údajových bodov v trochu ľubovoľných oblastiach, odhad hustoty jadra je funkcia definovaná ako súčet funkcie jadra v každom údajovom bodeFunkcia jadra zvyčajne vykazuje nasledujúce vlastnosti: Symetria taká, že K (u)=K (− u).
Prečo používame odhad hustoty jadra?
Odhad hustoty jadra je technika na odhad funkcie hustoty pravdepodobnosti, ktorá je nevyhnutná a umožňuje používateľovi lepšie analyzovať študované rozdelenie pravdepodobnosti ako pri použití tradičného histogramu.
Čo je odhad hustoty Gaussovho jadra?
Graf vpravo dole ukazuje odhad hustoty Gaussovho jadra, v ktorom každý bod prispieva gaussovskou krivkou k súčtu Výsledkom je hladký odhad hustoty, ktorý je odvodený z dáta a funguje ako výkonný neparametrický model rozloženia bodov.
