SVM a rozhodovacie stromy sú diskriminačné, pretože sa učia explicitné hranice medzi triedami. SVM je klasifikátor maximálnej marže, čo znamená, že sa učí rozhodovaciu hranicu, ktorá maximalizuje vzdialenosť medzi vzorkami dvoch tried pri danom jadre.
Sú rozhodovacie stromy generatívne?
Diskriminačné modely:
SVM a rozhodovacie stromy sú diskriminačné modely, pretože sa učia explicitné hranice medzi triedami. … Diskriminačné modely vo všeobecnosti nefungujú na detekciu odľahlých hodnôt, hoci generatívne modely všeobecne áno.
Sú rozhodovacie stromy diskriminačné modely?
Logistická regresia, SVM a klasifikátory založené na stromoch (napr. rozhodovací strom) sú príklady diskriminačných klasifikátorov. Diskriminačný model priamo sa učí podmienené rozdelenie pravdepodobnosti P(y|x).
Čo je generatívne alebo diskriminačné?
Diskriminačné modely vykresľujú hranice v dátovom priestore, zatiaľ čo generatívne modely sa snažia modelovať, ako sú dáta v priestore umiestnené. Generatívny model sa zameriava na vysvetlenie, ako boli údaje generované, zatiaľ čo diskriminačný model sa zameriava na predpovedanie štítkov údajov.
Čo sú generatívne a diskriminačné modely?
Generatívne modely sú široká trieda algoritmov strojového učenia, ktoré robia predpovede modelovaním spoločného rozdelenia P(y, x). Diskriminačné modely sú triedou kontrolovaných modelov strojového učenia, ktoré robia predpovede pomocou odhadu podmienenej pravdepodobnosti P(y|x).
