Rovnako ako PCA alebo BiomeNet, NMF je metóda bez dozoru. Hoci NMF dokáže extrahovať hlavné črty z údajov, nemôže zaručiť, že tieto črty sú najlepšie rozlišujúce črty na rozlíšenie rôznych tried.
Je maticová faktorizácia pod dohľadom?
Problém je však v tom, že metódy maticového faktorizácie sú tiež pod dohľadom, takže tiež spadajú do tohto koša.
Je faktorizácia nezápornej matice pod dohľadom alebo bez dohľadu?
Vo svojej klasickej forme je NMF metóda bez dozoru, t.j. označenia tried trénovacích údajov sa pri výpočte NMF nepoužívajú. … Doplnkové údaje sú dostupné na Bioinformatics online.
Aký je princíp rozkladu matice?
Faktorizácia matic je technika na objavenie latentných faktorov z matice hodnotení a na mapovanie položiek a používateľov voči týmto faktorom. Zvážte maticu hodnotení R s hodnoteniami od n používateľov pre m položiek. Hodnotiaca matica R bude mať n × m riadkov a stĺpcov.
Čo je maticová faktorizácia v strojovom učení?
Faktorizácia matice je trieda algoritmov kolaboratívneho filtrovania používaných v odporúčacích systémoch. Algoritmy faktorizácie matice fungujú tak, že rozkladajú maticu interakcie medzi používateľmi a položkami na súčin dvoch obdĺžnikových matíc s nižšou dimenziou.
