Nepárový t-test sa používa na porovnanie priemeru medzi dvoma nezávislými skupinami. Nepárový t-test používate, keď porovnávate dve samostatné skupiny s rovnakým rozptylom.
Kedy používate nespárovaný a spárovaný t-test?
Rozdiel je celkom jednoduchý: nepárový t-test sa používa na porovnanie prostriedkov, ktoré sa detegujú na nezávislých vzorkách, ako vo vašom prípade. Párový t-test sa používa keď máte merania zistené na tej istej vzorke (pozorovania pred sledovaním) alebo vo vzorkách, ktoré by sa mohli navzájom ovplyvňovať (matka-syn, manželka-manžel).
Aké sú predpoklady nepárového t-testu?
Bežné predpoklady pri vykonávaní t-testu zahŕňajú predpoklady týkajúce sa rozsahu merania, náhodného výberu vzoriek, normality distribúcie údajov, primeranosti veľkosti vzorky a rovnosti rozptylu v štandardnej odchýlke.
Ako zistíte, či sú dáta spárované alebo nespárované?
Vedecké experimenty často pozostávajú z porovnávania dvoch alebo viacerých súborov údajov. Tieto údaje sú opísané ako nepárové alebo nezávislé, keď súbory údajov pochádzajú od samostatných jednotlivcov alebo spárované, keď pochádzajú od toho istého jednotlivca v rôznych časových bodoch.
Ako funguje nespárovaný t-test?
Nepárový t test funguje porovnaním rozdielu medzi priemermi so štandardnou chybou rozdielu, vypočítanej kombináciou štandardných chýb dvoch skupín. Ak sú údaje spárované alebo spárované, mali by ste namiesto toho zvoliť párovaný t test.
