Neštruktúrované údaje sa momentálne analyzujú extrakciou … Celkovo väčšina neštruktúrovaných údajov využíva extrakciu, textovú analýzu a abstrakciu textu s relačná databázou na vytvorenie integrovaného pohľadu na údaje, čo umožňuje organizáciu robiť inteligentnejšie obchodné rozhodnutia.
Čo je analýza neštruktúrovaných údajov?
Neštruktúrovaná analýza údajov je proces používania nástrojov na analýzu údajov na automatickú organizáciu, štruktúrovanie a získavanie hodnoty z neštruktúrovaných údajov (informácie, ktoré nie sú usporiadané vopred definovaným spôsobom). … Neštruktúrované textové údaje presahujú len číselné hodnoty a fakty, ale prechádzajú do myšlienok, názorov a emócií.
Ako analyzujete štruktúrované a neštruktúrované údaje?
Štruktúrované údaje sú kvantitatívne, zatiaľ čo neštruktúrované údaje sú kvalitatívne. Štruktúrované dáta sú často uložené v dátových skladoch, zatiaľ čo neštruktúrované dáta sú uložené v dátových jazerách. Štruktúrované údaje sa ľahko vyhľadávajú a analyzujú, zatiaľ čo neštruktúrované údaje vyžadujú viac práce na spracovanie a pochopenie.
Aké nástroje sa používajú na analýzu neštruktúrovaných údajov?
Nástroje na analýzu neštruktúrovaných údajov
- MonkeyLearn | Všestranný nástroj na analýzu a vizualizáciu údajov.
- Excel a Tabuľky Google | Usporiadajte údaje a vykonajte základné analýzy.
- RapidMinder | Všestranná platforma pre prediktívne dátové modely.
- KNIME | Platforma s otvoreným zdrojom pre pokročilý, prispôsobený dizajn.
Ako sa zhromažďujú neštruktúrované údaje?
Vždy, keď získavate spätnú väzbu od svojich zákazníkov, zbierate neštruktúrované údaje. Napríklad prieskumy s textovými odpoveďami sú neštruktúrované údaje. Aj keď tieto údaje nie je možné zhromažďovať v databáze, stále ide o cenné informácie, ktoré môžete použiť pri obchodných rozhodnutiach.
