Tam nie je správna hodnota pre MSE. Jednoducho povedané, čím nižšia hodnota, tým lepšie a 0 znamená, že model je dokonalý.
Aká je prijateľná stredná štvorcová chyba?
Na základe všeobecného pravidla možno povedať, že hodnoty RMSE medzi 0,2 a 0,5 ukazujú, že model dokáže relatívne presne predpovedať údaje. Okrem toho, Adjusted R-squared viac ako 0,75 je veľmi dobrá hodnota na zobrazenie presnosti. V niektorých prípadoch je prijateľná aj upravená R-squared 0,4 alebo viac.
Aký je rozsah MSE?
Pre MSE neexistujú žiadne prijateľné limity okrem toho, že čím je MSE nižší, tým je presnosť predpovede vyššia, pretože medzi skutočným a predpokladaným súborom údajov by bola vynikajúca zhoda. Toto je príkladom zlepšenia korelácie, keď sa MSE blíži k nule.
Ako interpretujete MSE v lineárnej regresii?
Stredná štvorcová chyba (MSE) vám povie , ako blízko je regresná čiara k množine bodov Robí to tak, že vezme vzdialenosti od bodov k regresnej čiare (tieto vzdialenosti sú „chyby“) a ich umocnenie. Umocnenie je potrebné na odstránenie akýchkoľvek negatívnych znamienok.
Čo znamená r-squared v obyčajnej angličtine?
R-squared je percento variácie premennej odozvy, ktoré je vysvetlené lineárnym modelom. Vždy je medzi 0 a 100 %. R-squared je štatistická miera toho, ako blízko sú údaje k preloženej regresnej čiare. … Vo všeobecnosti platí, že čím vyššia je štvorcová hodnota R, tým lepšie model zodpovedá vašim údajom.
