Podľa konštrukcie AUC nemôže byť záporná. … Aj keď je modrá čiara pod krivkou „náhodného modelu“(uhlopriečka), bude mať kladnú AUC.
Čo je zlé skóre AUC?
Štatistická analýza
Výsledky oblasti pod krivkou ROC (AUC) boli považované za vynikajúce pre hodnoty AUC medzi 0,9-1, dobré pre hodnoty AUC medzi 0,8-0,9, spravodlivé pre hodnoty AUC medzi 0,7-0,8, slabé pre hodnoty AUC medzi 0,6-0,7 a neúspešné pre hodnoty AUC medzi 0,5-0,6.
Aká je prijateľná AUC?
OBLASŤ POD ROC KRIVKOU
Vo všeobecnosti AUC 0,5 nenaznačuje žiadnu diskrimináciu (t. j. schopnosť diagnostikovať pacientov s chorobou alebo stavom a bez neho na základe testu), 0.7 až 0,8 sa považuje za prijateľné, 0,8 až 0,9 sa považuje za vynikajúce a viac ako 0,9 sa považuje za vynikajúce.
Prečo je AUC zlá pre nevyvážené údaje?
Aj keď sa hodnota ROC AUC bežne používa, nie je bezproblémová. Pre nevyváženú klasifikáciu s výrazným skreslením a niekoľkými príkladmi menšinovej triedy môže byť ROC AUC zavádzajúca. Je to preto, že malý počet správnych alebo nesprávnych predpovedí môže viesť k veľkej zmene v ROC krivke alebo ROC AUC skóre.
Mala by byť AUC vysoká alebo nízka?
Oblasť pod krivkou (AUC) je mierou schopnosti klasifikátora rozlišovať medzi triedami a používa sa ako súhrn ROC krivky. Čím vyššie AUC, tým lepšia je výkonnosť modelu pri rozlišovaní medzi pozitívnymi a negatívnymi triedami.
