Logo sk.boatexistence.com

Čo je tvoj najbližší sused?

Obsah:

Čo je tvoj najbližší sused?
Čo je tvoj najbližší sused?

Video: Čo je tvoj najbližší sused?

Video: Čo je tvoj najbližší sused?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, Smieť
Anonim

V štatistike je algoritmus k-najbližších susedov neparametrickou klasifikačnou metódou, ktorú prvýkrát vyvinuli Evelyn Fix a Joseph Hodges v roku 1951 a neskôr ju rozšíril Thomas Cover. Používa sa na klasifikáciu a regresiu. V oboch prípadoch vstup pozostáva z k najbližších príkladov školenia v súbore údajov.

Ako funguje K najbližšieho suseda?

KNN funguje tak, že hľadá vzdialenosti medzi dopytom a všetkými príkladmi v údajoch, vyberie zadaný počet príkladov (K) najbližšie k dopytu a potom hlasuje za najviac časté označenie (v prípade klasifikácie) alebo spriemeruje označenia (v prípade regresie).

Čo znamená algoritmus K Nearest Neighbor?

K Nearest Neighbor je jednoduchý algoritmus, ktorý ukladá všetky dostupné prípady a klasifikuje nové údaje alebo prípady na základe miery podobnosti. Väčšinou sa používa na klasifikáciu dátového bodu na základe toho, ako sú klasifikovaní jeho susedia.

Čo je strojové učenie K Nearest Neighbor?

K-Nearest Neighbor je jeden z najjednoduchších algoritmov strojového učenia založených na technike supervizovaného učenia Algoritmus K-NN predpokladá podobnosť medzi novým prípadom/údajmi a dostupnými prípadmi. nový prípad do kategórie, ktorá sa najviac podobá dostupným kategóriám.

Aká je výhoda najbližšieho suseda K?

Ukladá množinu tréningových údajov a učí sa z nej iba v čase predpovedí v reálnom čase. Vďaka tomu je algoritmus KNN oveľa rýchlejší ako iné algoritmy, ktoré vyžadujú školenie, napr. SVM, lineárna regresia atď.

Odporúča: