V neparametrickej štatistike je jadro váhová funkcia používaná v technikách neparametrických odhadov Jadrá sa používajú pri odhade hustoty jadra na odhad funkcií hustoty náhodných premenných alebo v jadre regresia na odhad podmieneného očakávania náhodnej premennej.
Čo je to vzorkovacie jadro?
Odhad hustoty jadra je dobre známa metóda na odhad neznámeho rozdelenia hustoty pravdepodobnosti na základe danej vzorky [30], [32]. Odhaduje neznámu funkciu hustoty spriemerovaním zo súboru homogénnych funkcií jadra, ktoré sú vycentrované v každom vzorovom bode.
Čo je to dátové jadro?
V strojovom učení sa „jadro“zvyčajne používa na označenie triku s jadrom, čo je metóda použitia lineárneho klasifikátora na riešenie nelineárneho problému.… Funkcia jadra je to, čo sa aplikuje na každú inštanciu údajov na mapovanie pôvodných nelineárnych pozorovaní do priestoru vyššej dimenzie, v ktorom sa stanú oddeliteľnými.
Čo vracia funkcia jadra?
Funkcie jadra vracajú vnútorný súčin medzi dvoma bodmi vo vhodnom priestore funkcií. Teda definovaním pojmu podobnosti s malými výpočtovými nákladmi aj vo veľmi vysokorozmerných priestoroch.
Čo je normálne jadro?
Bežne sa používa celý rad funkcií jadra: jednotná, trojuholníková, dvojváha, trojváha, Epanechnikov, normálna a iné. … Kvôli svojim pohodlným matematickým vlastnostiam sa často používa normálne jadro, čo znamená K(x)=ϕ(x), kde ϕ je štandardná funkcia normálnej hustoty.
