V štatistike je probitový model typom regresie, kde závislá premenná môže nadobúdať iba dve hodnoty, napríklad vydatá alebo vydatá. Slovo je portmanteau, pochádza z pravdepodobnosti + jednotka.
Čo robí probitová regresia?
Probitová regresia, nazývaná aj probitový model, sa používa na modelovanie dichotomických alebo binárnych výsledných premenných. V probitovom modeli je inverzné štandardné normálne rozdelenie pravdepodobnosti modelované ako lineárna kombinácia prediktorov.
Čo je logit a probit regresia?
Model logit používa niečo, čo sa nazýva funkcia kumulatívnej distribúcielogistickej distribúcie. Probitový model používa na definovanie f(∗) niečo, čo sa nazýva kumulatívna distribučná funkcia štandardného normálneho rozdelenia. Obe funkcie prevezmú ľubovoľné číslo a upravia jeho mierku tak, aby spadala medzi 0 a 1.
Je probit to isté ako logistická regresia?
Sigmoidálny vzťah medzi prediktorom a pravdepodobnosťou je takmer identický v probitovej a logistickej regresii Rozdiel 1 jednotky v X bude mať väčší vplyv na pravdepodobnosť v strede ako blízko 0 alebo 1. To znamená, že ak ich urobíte dosť, určite si tento nápad môžete zvyknúť.
Kedy by som mal použiť probit model?
Použite bivariačný probitový regresný model ak máte dve binárne závislé premenné (Y1, Y2) a chcete ich modelovať spoločne ako funkciu niektorých vysvetľujúcich premenných.
