Ako sme už uviedli, hlavný rozdiel medzi CUDA a OpenCL je v tom, že CUDA je proprietárny rámec vytvorený spoločnosťou Nvidia a OpenCL je open source. … Všeobecný konsenzus je, že ak vaša aplikácia podporuje CUDA aj OpenCL, použite CUDA, pretože bude generovať lepšie výsledky.
Ktorý je rýchlejší CUDA alebo OpenCL?
Štúdia, ktorá priamo porovnávala programy CUDA s OpenCL na GPU NVIDIA ukázala, že CUDA bola o 30 % rýchlejšia ako OpenCL.
Je OpenCL to isté ako CUDA?
OpenCL je otvorený štandard, ktorý možno použiť na programovanie CPU, GPU a iných zariadení od rôznych výrobcov, zatiaľ čo CUDA je špecifický pre GPU NVIDIA. Hoci OpenCL sľubuje prenosný jazyk pre programovanie GPU, jeho všeobecnosť môže znamenať zníženie výkonu.
Používajú ľudia stále OpenCL?
OpenCL, open-source a teraz široko podporovaný, podporovaný skvelým radom kariet AMD, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii, je v súčasnosti veľmi kompatibilný a výkonný rámec GPGPU. … Existuje však niekoľko vybraných aplikácií, ako napríklad Capture One, ktoré podporujú iba OpenCL, takže rámec má v sebe stále trochu života
Je CUDA potrebná pre GPU?
Využitím CUDA a paralelného výpočtového výkonu GPU môžete urýchliť hlboké učenie a ďalšie výpočtovo náročné aplikácie. … CUDA umožňuje vývojárom zrýchliť výpočtovo náročné aplikácie využitím výkonu GPU na paralelizovateľnú časť výpočtov.
