Hoci heteroskedasticita nespôsobuje skreslenie v odhadoch koeficientov, robí ich menej presnými; nižšia presnosť zvyšuje pravdepodobnosť, že odhady koeficientov sú ďalej od správnej hodnoty populácie.
Aké problémy spôsobuje heteroskedasticita?
Heteroskedasticita má vážne dôsledky pre OLS odhadca. Hoci odhad OLS zostáva nezaujatý, odhadovaný SE je nesprávny. Z tohto dôvodu sa nemožno spoliehať na intervaly spoľahlivosti a testy hypotéz. Navyše, odhad OLS už nie je MODRÝ.
Čo robíte, ak máte heteroskedasticitu?
Existujú tri bežné spôsoby, ako opraviť heteroskedasticitu:
- Transformujte závislú premennú. Jedným zo spôsobov, ako opraviť heteroskedasticitu, je nejakým spôsobom transformovať závislú premennú. …
- Predefinujte závislú premennú. Ďalším spôsobom, ako opraviť heteroskedasticitu, je predefinovať závislú premennú. …
- Použite váženú regresiu.
Ovplyvňuje heteroskedasticita nezaujatosť?
Heteroscedasticita spôsobuje nesprávnu špecifikáciu modelu a môže poškodiť predpovede, ak sa nezohľadní. Ale zoči-voči heteroskedasticite zostávajú odhady najmenších štvorcov nezaujaté.
Ktorá z nich je pravdivá o heteroskedasticite?
Čo z toho je pravdivé o heteroskedasticite? Prítomnosť nekonštantnej odchýlky v chybových výrazov vedie k heteroskedasticite. Vo všeobecnosti nekonštantná odchýlka vzniká v dôsledku prítomnosti odľahlých hodnôt alebo extrémnych hodnôt pákového efektu. Podrobnejšie informácie o regresnej analýze nájdete v tomto článku.
